【購買】努娜的讀心魔法棒~暢銷書籍
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商品訊息功能:
商品訊息描述:
「為什麼他要這樣說我？」
「為什麼我說不出真正的心意？」
限時商品
「我要怎麼面對那些難聽又開箱文傷人的話？」
「可不可以心裡喜歡就坦白的說熱銷『我喜歡』？」
首選
孩子開始拓展群體人際關係時，
常常不知道如何正確表達心裡的想法，以及怎麼解讀他人的話語。
透過神奇的讀心魔法棒，活動商品
仔細聆聽與觀察，探索話語背後真正的意思，
跟著努娜一起學習用心聽、好好說。
因為被同學說了難聽的話，努娜生氣的跑回送禮家。
媽媽給了她一支可以讀心的魔法棒，於是，她看得見別人說出口的話和心裡想的話。
而且，她還發現，有時候人們心裡想的好話，說出口卻會變成壞話……
「我要叫大家人氣商品不要跟你玩！」
「這個好無聊！」
「你好醜禮物！」
「我討厭你……」
這些話背後的想法真的是這樣嗎？
拿起讀心魔法棒瞧一瞧，跟著努娜一起學習「聽話」，當個「聽得懂話」的對話高手吧！
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商品訊息簡述:
作者： 歐利‧吉達利
新功能介紹- 原文作者： Orit Gidali
- 譯者： 黃筱茵
- 繪者： 阿雅‧高登諾伊Aya Gordon-Noy
- 出版社：親子天下
新功能介紹 - 出版日期：2019/02/26
- 語言：繁體中文
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下面附上一則新聞讓大家了解時事
日職／等了44天 王柏融再開轟 | 台將征戰日職 | 運動 | 聯合新聞網
王柏融敲出全壘打。 擷圖自畫面 分享 facebook 相隔44天後，台灣球員王柏融日職生涯第2轟今天出爐，對手、場地皆和首轟相同，且都是兩分砲。兩隊戰至12局8:8握手言和。. } }送禮限時商品); } 火腿隊今天出戰歐力士隊，王柏融在5局擊出兩分砲、助隊追平比數，9局擊出安打後退場，兩隊打完9局仍平手，進入延長賽分勝負。此戰王柏融守左外野、打第5棒，首局在兩人出局、三壘有人的戰況上場打擊，選到四壞球保送，4局上再度上場，則擊出右外野飛球出局。歐力士在2局下靠兩支安打、保送及小田裕也兩分砲，攻下4分超前，4局再打回第5分。5局上，火腿先靠中島卓也、大田泰示安打及近超人氣商品網購人氣商品藤三壘打追回兩分，隨後王柏融挺身而出網友開箱介紹購買，面對歐力士先發投手成瀬善久投出的第2球，敲出右外野全壘打，送回兩分扳平比數。歐力士在6局下靠保送、小島脩平安打及大城滉二內野滾地球攻進超前分，8局下再以吉田正尚陽春砲、兩安再拿兩分，火腿在9局反撲，平沼翔太二壘打、西川遥輝保送及大田泰示全壘打，再度扳平比數。今日賽前，王柏融對左投33個打數擊出6安、打擊率僅1成82，和對決右投的3成打擊率有落差，但今天砲轟左投成瀬善久，對左投打擊熱門商品禮物率提升到2成。王柏融在8局上擊出左外野飛球出局，9局再擊出內野安打，上壘後換石井一成代跑，單場4打數2安打，打擊率從賽前的2成73，升為2成79，他在近9場比賽敲出8支安打、1支全壘打，連6場出賽上壘。王柏融本季轉戰日職後首轟，在4月17日出現，對手也是歐力士隊，同樣在大阪巨蛋球場、球隊落後戰況擊出兩分砲；該場比賽，王柏融單場4打數4安，7局擊出兩分砲，另有1次保送，但終場火腿以4：6吞敗。
餐飲業勞工注意 勞動部研究︰罹癌率高於一般勞工
勞動部最新研究分析餐飲業勞工勞保資料、癌症登記檔等資料庫，比較餐飲業勞工跟一般人口的癌症發生率和死亡率，初步發現餐飲業的全癌症發生率、全死因發生率、全癌症死因發生率都顯著較高。
台灣有美食王國之稱，根據經濟部統計處資料，餐飲業廠商約有12萬3462家，從業人員約32萬1103人，但勞動部最新研究「餐飲業勞工職業病之本土流行病學調查研究」顯示，餐飲業勞工的罹癌率比一般勞工還要高。
研究報告中表示，根據2005年至2015年勞動部統計，勞工保險現金給付職業病總計6968件(包括傷病給付、失能給付、死亡給付)，其中住宿及餐飲業位居19類大行業別中第6位(申請職業病給付共計374件)，而手臂肩頸疾病與職業性下背痛佔總件數的88.24%。
研究中也分析餐飲業勞工勞保資料、癌症登記檔、死因檔、全民健保等資料庫，比較餐飲業勞工相較於一般人口的癌症發生率和死亡率情形，初步結果發現餐飲業工作者的全癌症發生率、全死因發生率、全癌症死因發生率皆顯著較高。
研究報告表示，在全癌症標準化發生率中，餐飲業男性工作者的全癌症、口腔咽喉癌、直腸癌、肺癌、膀胱癌 的標準化發生率顯著較一般男性人口高；餐飲業女性工作者的全癌症、口腔咽喉癌、子宮頸癌及子宮內膜癌的標準化發生率顯著較一般女性人口高。
如果細分餐飲業狀況，研究報告指出，除了酒精飲料店與其他餐飲業之外，從事餐館業、非酒精飲料店業與餐食攤販業的細行業別的男性勞工，相較於全國20-64歲的男性全人口，具有統計學上顯著較高的癌症死亡風險。
而從事任一細行業別的女性勞工，相較於全國20-64歲的女性全人口，都有較高的癌症死亡風險。
不過研究報告中指出，由於研究使用的資料來源為勞動部勞工保險局獲得餐飲業的勞工資料與非餐飲業勞工資料，受限於干擾因子的收集與校正，例如勞工是否有抽菸的習慣、勞工住處是否位於高汽機車廢氣排放量高的地區等等，因此在分析過程中有沒辦法控制的變因。
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